기술 창업 및 사업화 패널 (비 CME)
월 11, 2021, 12:00 PM – 1:00 오후 동부 시간
세션 의자: 제임스 Wall, MD
외과 의사는 환자의 이익을 위해 수술 중재를 최적화하기 위해 우리가 사용할 수있는 도구와 기술에 의존합니다.. 소아 수술은 작은 시장 규모와 높은 규제 위험에 대한 인식으로 인해 업계에서 서비스를받지 못하고 있습니다.. 아이디어에서 침상까지 건강 기술을 개발하는 경로와 장벽을 이해하면 소아 외과 의사가 환자를위한 새로운 혁신 속도를 가속화하는 데 도움이됩니다..
세션 목표:
- 충족되지 않은 임상 요구 사항간에 기회 차별화
- 혁신적인 아이디어를 향상시키기위한 전략을 사용합니다.
- 시장 규모 및 자금 조달에 대한 영향 평가
- 신기술 구현의 주요 위험 이해
이 세션의 결론에서, 참가자 수있을 것입니다:
- 충족되지 않은 임상 요구의 상대적 가치 파악
- 보다 효과적인 브레인 스토밍
- 주어진 시장 기회로 정당화되는 자금의 양 결정
- 신기술 배포에 대한 주요 위험 식별
개요:
12:00pm 소아 시장을 위한 수술 도구 개발의 과제 – 스티븐 로텐, MD
12:05pm 소형화를 염두에 두고 성인용 수술도구 먼저 개발 – 짐 가이거, MD
12:10pm 흉벽 기형을 중심으로 사업 구축 – 마르첼로 마르티네즈-페로, MD와 Valaria Ferro
12:15오후 매력적인 고아 요구 사항을 위해 혁신할 수 있는 기회 – 토마스 크룸 멜, MD
12:20오후 식별에 대한 패널 토론, 발명, 이행 – 제임스 Wall, MD
IRCAD 읽기: 위장관 미생물 군집 – 소아 내과 의사에게 중요한 것?
월 14, 2021, 12:30 PM – 1:00 오후 동부 시간
이 강의와 IRCAD 상에 대한 상업적 지원은 KARL STORZ 내시경.
콘텐츠 및 발표자에 관한 모든 결정(의) IPEG / Cincinnati Children ’s에서 독립적으로 제작했습니다..
기조 연설자: Holger Till, MD
위장관 미생물 군집은 약 100 장내에 복잡한 생태계를 구축하는 수조 개의 살아있는 미생물. 미생물이 없으면 인간의 장은 영양소 대사와 같은 필수 기능을 제공 할 수 없습니다., 장 점막 장벽의 구조적 완전성, 병원체에 대한 면역 조절 및 보호.
기본적으로 "건강한"미생물과 "건강하지 않은"미생물은 균형 잡힌 다양성으로 산다. 불균형은 질병의 발병에 기여합니다.
소아 외과의에게이 주제는 특히 관련이있는 것 같습니다., 정상적인 미생물 다양성은 유아기 및 신생아 질병과 같은 요인에서 발생하기 때문에, 집중 치료, 항생제와 다이어트는 생물 다양성의 장기적인 손실을 초래할 수 있습니다. 또한 장내 미생물 군집의 파괴는 괴사 성 장염에 필수적인 역할을합니다 (NEC), 소장 세균 과다 증식 (SIBO) 또는 Hirschsprung의 관련 장염 (이).
이 강의는 소아 내과 의사에게 우리 분야에서 미생물 군집의 역할을 익히고 복강경 전략을 개선 할 수있는 향후 치료 옵션을 개괄하는 것을 목표로합니다..
세션 목표:
이 세션의 결론에서, 참가자 수있을 것입니다:
- 정상적인 장내 미생물을 이해, 위장 건강에 대한 기능적 영향과 이러한 기능을 조율하는 생물학적 통찰력.
- Hirschsprung과 같은 소아 수술 질환 발병에서 위장관 미생물 군집의 역할을 인식.
- 건강한 미생물 군을 내 시술의 "도우미"로 평가.
- 수술 결과를 개선하기위한 새로운 치료법 인식.
개요:
12:30오후 소개 – 마크 Wulkan, MD
12:35오후 기조연설 – Holger Till, MD
소아 외과 의사 패널을위한 인공 지능
월 14, 2021, 1:30 PM – 2:30 오후 동부 시간
세션 의자: 세스 골드 스타 인, MD
외과 의사는 기술을 많이 사용하며 인공 지능의 의료 응용 분야의 최전선에있을 것입니다. (일체 포함), 더 이상 공상 과학 소설이 아닙니다. 이 세션은 AI의 기초를 다룰 소아과 의사를 대상으로 큐레이팅됩니다., 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 포함, 현대 외과 수술에 대한 특정 응용을 논의하기 위해, 의학의 미래 동향을 광범위하게 설명하기 위해.
세션 목표:
이 세션의 결론에서, 참가자 수있을 것입니다:
- 인공 지능의 하위 분야 분류
- 인공 지능을 사용한 이전 및 진행중인 수술 연구 설명
- 인공 지능의 발전이 일반적인 소아 외과 치료에 미치는 영향 예측
개요:
1:30오후 인공지능의 기초: 기계 학습, 딥 러닝, 및 컴퓨터 비전 – 베다니 슬레이터, MD 및 Thomas Ward, MD
1:40pm 바이오메디컬 인공지능의 폭넓은 트렌드 – 안토니 장, MD
1:50오후 패널 토론 – 세스 골드 스타 인, MD
2:00pm 컴퓨터는 나에게 무엇을 해줬어?? 수술에서 인공 지능의 기존 응용 – 안토니 차이, MD
2:10오후 시간 초과 동안 모두 로그인하는 이유: 수술에서 인공 지능의 미래 응용 – 아민마다 니, MD, 박사
2:20오후 패널 토론 – 세스 골드 스타 인, MD